Kotlinの非同期処理を組み合わせてパフォーマンスを最適化する方法！初心者でもわかる実践テクニック

先生と生徒の会話形式で理解しよう

生徒

「Kotlinで非同期処理を使うと、どんなふうにパフォーマンスが良くなるんですか？」

先生

「Kotlinでは、asyncやawaitなどを使って非同期処理をうまく組み合わせることで、時間のかかる処理を同時に進めて効率よくプログラムを動かせるようになります。」

生徒

「なるほど！具体的なやり方を教えてください！」

先生

「それでは、Kotlinの非同期処理の基本と、どうやってパフォーマンスを最適化するかを順番に学んでいきましょう。」

1. 非同期処理ってそもそもなに？

非同期処理（ひどうきしょり）とは、複数の作業を同時に進めるための技術です。例えば、料理を作るときに「ご飯を炊きながら、味噌汁を作る」といった並行作業がそれにあたります。

Kotlinでは、非同期処理を行うためにCoroutine（コルーチン）という仕組みを使います。これは軽量で高速な並行処理の方法です。

2. asyncとawaitの基本

asyncは「これから非同期でやりますよ」という命令、awaitは「結果が出るのを待ちます」という命令です。セットで使うことが多く、複数の処理を同時に始めて、それぞれの結果をあとでまとめて受け取れます。


import kotlinx.coroutines.*

fun main() = runBlocking {
    val time = measureTimeMillis {
        val one = async { taskOne() }
        val two = async { taskTwo() }
        println("結果: ${one.await() + two.await()}")
    }
    println("完了までの時間: $time ms")
}

suspend fun taskOne(): Int {
    delay(1000)
    return 10
}

suspend fun taskTwo(): Int {
    delay(1000)
    return 20
}

3. 実行結果を見てみよう


結果: 30
完了までの時間: 1001 ms

ここでは、2つの処理がasyncで同時に動くため、合計2秒ではなく、約1秒で完了しています。これが非同期処理によるパフォーマンスの最適化です。

Kotlinを基礎からしっかり学びたい人や、 Java経験を活かしてモダンな言語にステップアップしたい人には、定番の入門書がこちらです。

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4. 非同期を組み合わせて複雑な処理を並列化する

実際のアプリ開発では、データベースからの取得、ネットワーク通信、ファイル読み込みなどを一度に行う場面があります。これらを順番に処理すると時間がかかりますが、非同期で並列実行すれば大幅に短縮できます。


fun main() = runBlocking {
    val time = measureTimeMillis {
        val job1 = async { loadUserData() }
        val job2 = async { fetchRemoteData() }
        val job3 = async { readFileFromDisk() }

        println("総合結果: ${job1.await()} | ${job2.await()} | ${job3.await()}")
    }
    println("処理時間: $time ms")
}

suspend fun loadUserData(): String {
    delay(800)
    return "ユーザーデータ"
}

suspend fun fetchRemoteData(): String {
    delay(1000)
    return "ネットワークデータ"
}

suspend fun readFileFromDisk(): String {
    delay(600)
    return "ファイルデータ"
}