カテゴリ: Go言語 更新日: 2025/12/27

Go言語で学ぶ並行処理とエラーハンドリングのコツ!初心者でも安心

Go言語の並行処理とエラーハンドリングのコツ
Go言語の並行処理とエラーハンドリングのコツ

先生と生徒の会話形式で理解しよう

生徒

「先生、Goで複数の処理を同時に実行すると便利ですが、途中でエラーが起きたらどうすればいいですか?」

先生

「それは良い質問です。Goではgoroutineを使った並行処理でエラーを安全に扱う方法があります。channelを使ってエラーを集約し、適切に処理するのがコツです。」

生徒

「具体的にはどのようにエラーを扱うのですか?」

先生

「Worker Poolやgoroutineを使う場合、各処理のエラーをerrChのような専用channelに送信し、main goroutineでまとめて確認します。」

1. 並行処理とエラーハンドリングの基本

1. 並行処理とエラーハンドリングの基本
1. 並行処理とエラーハンドリングの基本

Goではgoroutineを使うと、複数の処理を同時に実行できます。しかし、並行処理ではエラーが発生したときに気づきにくい問題があります。そこで、channelを活用してエラーを集約することが大切です。

例えば、複数のURLからデータを取得する場合、それぞれの処理でエラーが発生する可能性があります。各goroutineからエラーをerrChに送信することで、main関数でまとめて確認できます。

2. エラーハンドリングの基本的な実装例

2. エラーハンドリングの基本的な実装例
2. エラーハンドリングの基本的な実装例

package main

import (
    "errors"
    "fmt"
    "sync"
)

func worker(id int, errCh chan<- error, wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()
    if id%2 == 0 {
        errCh <- fmt.Errorf("Worker %d でエラー発生", id)
    } else {
        errCh <- nil
    }
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    errCh := make(chan error, 5)

    for i := 1; i <= 5; i++ {
        wg.Add(1)
        go worker(i, errCh, &wg)
    }

    wg.Wait()
    close(errCh)

    for err := range errCh {
        if err != nil {
            fmt.Println("エラー検知:", err)
        } else {
            fmt.Println("処理成功")
        }
    }
}

この例では、5つのWorkerがそれぞれ処理を行い、エラーをerrChに送ります。main関数でchannelを閉じた後、rangeでエラーを確認します。

3. エラーを効率的にまとめるポイント

3. エラーを効率的にまとめるポイント
3. エラーを効率的にまとめるポイント
  • バッファ付きchannelを使うと、複数のgoroutineから安全にエラーを送信できる
  • Worker Poolを併用するとgoroutineの数を制御し、リソース消費を抑えられる
  • sync.WaitGroupで全てのWorkerの終了を待つ
  • channelを閉じるタイミングを間違えない
  • main goroutineでまとめてエラーを処理し、ログ出力や再試行などを行う

4. 実践的な応用例

4. 実践的な応用例
4. 実践的な応用例

WebスクレイピングやAPIリクエスト、データベース操作など、複数の処理を並行で実行する場合、Worker Poolとエラー集約channelを組み合わせると非常に便利です。全ての処理で発生したエラーを一元管理できるため、問題発生時に迅速に対応できます。

例えば、複数のAPIに同時リクエストを送る場合、各goroutineからエラー情報を収集し、成功したものと失敗したものをまとめてログに記録したり、再試行したりすることが可能です。

5. エラーハンドリングのベストプラクティス

5. エラーハンドリングのベストプラクティス
5. エラーハンドリングのベストプラクティス
  • 必ず各goroutineで発生したエラーをmainに通知する
  • channelのバッファサイズを適切に設定する
  • Worker Poolでgoroutine数を制御しリソースを最適化する
  • main goroutineでまとめて処理し、エラーの一元管理を行う
  • 必要に応じてリトライやログ出力で安全性を高める

これらのコツを押さえると、Go言語での並行処理が安全で効率的になり、初心者でも安心してプログラムを作成できます。

カテゴリの一覧へ
新着記事
New1
Go言語
Go言語のオブジェクト指向の特徴を完全ガイド!初心者でも理解できる他言語との違い
New2
Go言語
Go言語の条件分岐の見やすい書き方を徹底解説!初心者でもわかるif文の使い方
New3
Kotlin
Kotlinのクラス設計に役立つベストプラクティスまとめ|初心者でもわかるクラス設計の考え方
New4
Kotlin
Kotlinでアーキテクチャ設計の基本!MVC・MVP・MVVMの違いを解説
人気記事
No.1
Java&Spring記事人気No1
Go言語
Go言語の関数パラメータ!値渡しと参照渡しの違いを理解しよう
No.2
Java&Spring記事人気No2
Swift
Swift Playgroundの使い方を完全解説!初心者に最適な学習環境の始め方
No.3
Java&Spring記事人気No3
Swift
Swift開発環境の構築方法を徹底解説!Xcode・Windows・Linux対応
No.4
Java&Spring記事人気No4
Kotlin
Gradleファイル(build.gradle.kts)の書き方と役割をやさしく解説!Kotlin初心者向け完全ガイド
No.5
Java&Spring記事人気No5
Kotlin
Kotlinのインストール方法まとめ!Windows・Mac・Linux別にステップ解説
No.6
Java&Spring記事人気No6
Kotlin
Kotlinの演算子一覧と使い方!算術・比較・論理演算子の基本を解説
No.7
Java&Spring記事人気No7
Go言語
Go言語のWebアプリにおけるセキュリティベストプラクティス集
No.8
Java&Spring記事人気No8
Swift
Swiftのオプショナル型とは?初心者でもわかる使い方とアンラップの基礎