Go言語で学ぶ並行処理とエラーハンドリングのコツ!初心者でも安心
生徒
「先生、Goで複数の処理を同時に実行すると便利ですが、途中でエラーが起きたらどうすればいいですか?」
先生
「それは良い質問です。Goではgoroutineを使った並行処理でエラーを安全に扱う方法があります。channelを使ってエラーを集約し、適切に処理するのがコツです。」
生徒
「具体的にはどのようにエラーを扱うのですか?」
先生
「Worker Poolやgoroutineを使う場合、各処理のエラーをerrChのような専用channelに送信し、main goroutineでまとめて確認します。」
1. 並行処理とエラーハンドリングの基本
Goではgoroutineを使うと、複数の処理を同時に実行できます。しかし、並行処理ではエラーが発生したときに気づきにくい問題があります。そこで、channelを活用してエラーを集約することが大切です。
例えば、複数のURLからデータを取得する場合、それぞれの処理でエラーが発生する可能性があります。各goroutineからエラーをerrChに送信することで、main関数でまとめて確認できます。
2. エラーハンドリングの基本的な実装例
package main
import (
"errors"
"fmt"
"sync"
)
func worker(id int, errCh chan<- error, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
if id%2 == 0 {
errCh <- fmt.Errorf("Worker %d でエラー発生", id)
} else {
errCh <- nil
}
}
func main() {
var wg sync.WaitGroup
errCh := make(chan error, 5)
for i := 1; i <= 5; i++ {
wg.Add(1)
go worker(i, errCh, &wg)
}
wg.Wait()
close(errCh)
for err := range errCh {
if err != nil {
fmt.Println("エラー検知:", err)
} else {
fmt.Println("処理成功")
}
}
}
この例では、5つのWorkerがそれぞれ処理を行い、エラーをerrChに送ります。main関数でchannelを閉じた後、rangeでエラーを確認します。
3. エラーを効率的にまとめるポイント
- バッファ付きchannelを使うと、複数のgoroutineから安全にエラーを送信できる
- Worker Poolを併用するとgoroutineの数を制御し、リソース消費を抑えられる
sync.WaitGroupで全てのWorkerの終了を待つ- channelを閉じるタイミングを間違えない
- main goroutineでまとめてエラーを処理し、ログ出力や再試行などを行う
4. 実践的な応用例
WebスクレイピングやAPIリクエスト、データベース操作など、複数の処理を並行で実行する場合、Worker Poolとエラー集約channelを組み合わせると非常に便利です。全ての処理で発生したエラーを一元管理できるため、問題発生時に迅速に対応できます。
例えば、複数のAPIに同時リクエストを送る場合、各goroutineからエラー情報を収集し、成功したものと失敗したものをまとめてログに記録したり、再試行したりすることが可能です。
5. エラーハンドリングのベストプラクティス
- 必ず各goroutineで発生したエラーをmainに通知する
- channelのバッファサイズを適切に設定する
- Worker Poolでgoroutine数を制御しリソースを最適化する
- main goroutineでまとめて処理し、エラーの一元管理を行う
- 必要に応じてリトライやログ出力で安全性を高める
これらのコツを押さえると、Go言語での並行処理が安全で効率的になり、初心者でも安心してプログラムを作成できます。